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“新基建”三大關(guān)鍵領(lǐng)域見解及建議

更新時間:2021年03月26日  10927瀏覽

 

一、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施

 
關(guān)鍵領(lǐng)域
  • 維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施:

    通過自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來管理、改造和改善數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

  • 規(guī)劃未來的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施:

    制定涵蓋數(shù)據(jù)中心計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施愿景。

  • 數(shù)據(jù)中心新興技術(shù):

    實(shí)施具有以下特點(diǎn)的智能基礎(chǔ)設(shè)施策略:

    軟件定義、可組合、敏捷、可編程、可擴(kuò)展、具有彈性、具有響應(yīng)性并能適應(yīng)變化。

  • 數(shù)據(jù)中心在混合環(huán)境中的作用:

    平衡傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營與無服務(wù)器技術(shù)、數(shù)據(jù)中心,托管服務(wù)供應(yīng)商、云和邊緣計(jì)算的影響。

 

 
二、人工智能核心技術(shù)

 
關(guān)鍵見解
  • 由于技能、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施整合方面的挑戰(zhàn),用于AI項(xiàng)目試點(diǎn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施策略將不易擴(kuò)展到生產(chǎn)中。
  • AI推理引擎將被部署在各個位置,包括邊緣、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和公有云,這將促進(jìn)對全平臺部署解決方案的需求。
  • 與生產(chǎn)AI管道相關(guān)的技術(shù)債務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜性將成為大多數(shù)企業(yè)中的IT領(lǐng)導(dǎo)者的工作難點(diǎn)。
  • 對實(shí)時響應(yīng)的需求正在推動將分析置于數(shù)據(jù)采集點(diǎn)附近以及邊緣系統(tǒng)或端點(diǎn)設(shè)備中的需求。
     
 
核心建議
 
  • 設(shè)計(jì)串流數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施自定義參考架構(gòu)的原型并展示,從而加快AI在生產(chǎn)中的應(yīng)用。
  • 使用容器封裝機(jī)器學(xué)習(xí)模型并簡化模型管理,從而創(chuàng)建推理引擎部署流程,同時將AI應(yīng)用于生產(chǎn)。
  • 通過戰(zhàn)略性地使用具有可擴(kuò)展AI基礎(chǔ)設(shè)施功能的云服務(wù)和供應(yīng)商來加速AI的實(shí)現(xiàn)。
  • 通過量化要采集的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量以及通信帶寬、延遲和可用性的影響來確定進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的最佳位置。
 
 
三、全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng): 市場分析機(jī)會

 
關(guān)鍵見解
  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)軟件平臺在2018年首次實(shí)現(xiàn)了盈利,但此后能否盈利充滿挑戰(zhàn)。
  • 與其他物聯(lián)網(wǎng)堆棧相比,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有相對更穩(wěn)定的增長率和利潤率,這主要是由于購買中心和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)購買要求的不斷變化。
  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增長和利潤仍然受到以下因素的限制: 供應(yīng)商專注于狹隘的專業(yè)領(lǐng)域; 以及供應(yīng)商無法為重復(fù)收入型產(chǎn)品創(chuàng)建具有吸引力的產(chǎn)品目錄。
  • 連接性和硬件(HW)是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)要素,并且分別是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最重要的利潤和收入來源。
 
 
核心建議
  • 通過開發(fā)具有特定行業(yè)特征和功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺擴(kuò)展客戶環(huán)境,從而維持增長。
  • 開發(fā)獨(dú)立于平臺的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)此類應(yīng)用的差異化,這些應(yīng)用能夠?qū)⑿袠I(yè)專業(yè)知識和商業(yè)智慧“轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品”,用于目標(biāo)行業(yè)的基礎(chǔ)用例并產(chǎn)生收益。
  • 通過創(chuàng)建基于資產(chǎn)的托管服務(wù)組合確保每年的重復(fù)性收入。 此類服務(wù)能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的運(yùn)營和服務(wù)管理提供信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施庫(ITIL)方法。
  • 通過鎖定創(chuàng)建聯(lián)網(wǎng)工業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)(在銷售點(diǎn)需要嵌入或捆綁硬件和聯(lián)網(wǎng)功能)的工業(yè)企業(yè)來提高增長率,同時降低銷售成本。

 

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