?在數(shù)字時(shí)代的早期，數(shù)據(jù)中心總是籠罩著一層神秘的面紗。

一些企業(yè)選擇構(gòu)建和管理自己的數(shù)據(jù)中心，而另一些企業(yè)則選擇將其IT環(huán)境外包給第三方多租戶托管數(shù)據(jù)中心來管理費(fèi)用。 這些早期的中心為公司外包IT環(huán)境 提供了安全的數(shù)據(jù)中心空間、電力和連接（ping、電力和管道）。

從那時(shí)起， 數(shù)據(jù)中心已經(jīng)發(fā)展到支持新技術(shù)進(jìn)步和相關(guān)日益增加的復(fù)雜性。 許多提供專業(yè)知識(shí)并成為可信賴的合作伙伴，幫助企業(yè)利用虛擬化和云計(jì)算的業(yè)務(wù)優(yōu)勢。  

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（也稱為數(shù)據(jù)數(shù)字化）大約在10年前以目前的形式起飛，此后一直在穩(wěn)步加速。 據(jù)Statista稱，“全球創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消費(fèi)的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將從2020年的約59ZB（ZB）增長到2024年的約149ZB。 ”

這意味著 企業(yè)現(xiàn)在必須更加關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型和保持敏捷。 特別是在計(jì)算、存儲(chǔ)和連接方面的進(jìn)步已經(jīng)增加了他們的企業(yè)IT需求。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成，第三方數(shù)據(jù)中心正在通過整合人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等技術(shù)不斷發(fā)展和響應(yīng)。

正如SAS解釋的那樣，“雖然機(jī)器學(xué)習(xí)基于機(jī)器應(yīng)該能夠通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的想法，但人工智能指的是一個(gè)更廣泛的想法，機(jī)器可以‘聰明地’執(zhí)行任務(wù)。 ”人工智能“應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和解決實(shí)際問題的其他技術(shù)。 ”AI和ML依賴大量數(shù)據(jù)來分析和提供強(qiáng)大的信息。

實(shí)時(shí)應(yīng)用AL、ML、語音識(shí)別、位置服務(wù)以及速度和身份跟蹤的能力正在支持新的應(yīng)用程序和服務(wù)。 超大規(guī)模公司通常會(huì)建立自己的專用數(shù)據(jù)中心，以滿足他們對上市速度、規(guī)模、位置、經(jīng)濟(jì)和物流的重要要求。

根據(jù)最近的IDC調(diào)查（通過DataCenterDynamics），“72%的受訪者表示，他們對托管的使用將在未來12個(gè)月內(nèi)增加。 ”據(jù)Gartner稱，“全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的最終用戶支出預(yù)計(jì)將在2021年達(dá)到2000億美元，比2020年增長6%。 ”

相應(yīng)地，一些多租戶數(shù)據(jù)中心正變得完全數(shù)字化，并采用先進(jìn)技術(shù)。 AI和ML的進(jìn)步提高了系統(tǒng)的可靠性、能效和安全性，同時(shí)降低了運(yùn)營成本。 許多數(shù)據(jù)中心為客戶提供工具來訪問和控制其計(jì)算和存儲(chǔ)環(huán)境中的指標(biāo)。

AI和ML正在啟用面部識(shí)別等新的數(shù)據(jù)中心服務(wù)，以識(shí)別徽章持有者，并檢測和索引對象和異常。 一些數(shù)據(jù)中心還提供建立準(zhǔn)確的客戶耗電量預(yù)測的能力，因此他們只需為自己需要的東西付費(fèi)。 許多公司還提供環(huán)境傳感器，分析并為客戶提供溫度和濕度指標(biāo)的按需可見性，以符合其可持續(xù)性要求。

這一切都是非常新的，對于許多頭銜中帶有“IT”的商業(yè)領(lǐng)袖來說，這代表著未知的領(lǐng)域。

規(guī)模、連通性和可持續(xù)性，對數(shù)據(jù)中心來說非常重要。

AI、ML和新的數(shù)字服務(wù)很酷，但對 企業(yè)來說更重要的是，它們可以幫助企業(yè)迅速擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模，獲得更高級的連接。