得益于社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，云計(jì)算大行其道。數(shù)據(jù)中心作為基礎(chǔ)設(shè)施，自然也獲得了長(zhǎng)足發(fā)展。目前中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的擴(kuò)張速度以年均近30%位居世界第一。但就大型和超大型數(shù)據(jù)中心的保有量而言，卻僅占全球的11%，美國(guó)則占據(jù)40%。無論是以人口總量，還是社會(huì)對(duì)計(jì)算力需求的角度來看，我國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展，仍將長(zhǎng)期保持高增速。特別是在5G商用實(shí)現(xiàn)以后，隨著計(jì)算力的下沉，還將會(huì)有各類型的邊緣數(shù)據(jù)中心如雨后春筍般出現(xiàn)。

但是，在看到可喜趨勢(shì)的同時(shí)我們也應(yīng)該注意到一個(gè)現(xiàn)象，那就是數(shù)據(jù)中心的能源消耗巨大，運(yùn)維管控不便。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)數(shù)據(jù)中心年耗電量已經(jīng)達(dá)到社會(huì)耗電總量的2%，比三峽大壩的年發(fā)電量還高出30%。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維事故中，有70%是人為引起。上述兩個(gè)問題所引發(fā)的能源和財(cái)產(chǎn)損耗如果不能有效化解，將對(duì)行業(yè)發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重阻礙，為此很多廠商開始探討智慧化管理之道。

智慧化將成為新基建時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施管理的關(guān)鍵詞

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，各類線上應(yīng)用將大行其道。付款從錢包變成了手機(jī)，購(gòu)物從商場(chǎng)轉(zhuǎn)進(jìn)到直播間。同時(shí)，短視頻，社交軟件等各類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也是不一而足。甚至教育，醫(yī)療，以及辦公都在疫情的影響下開始轉(zhuǎn)進(jìn)線上。所有這些，都充分說明了未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。

線上虛擬經(jīng)濟(jì)大勢(shì)已成，但對(duì)線上服務(wù)企業(yè)來說，后端服務(wù)器一擴(kuò)再擴(kuò)，流量增長(zhǎng)很多倍，要面臨巨大的峰值壓力。針對(duì)這樣的問題，基礎(chǔ)設(shè)施需要足夠大的規(guī)模和足夠?qū)拸V的網(wǎng)絡(luò)，才能將更多人、更多物接入到基礎(chǔ)設(shè)施里，讓溝通更加頻繁，讓物流和商流有效流轉(zhuǎn)，這樣經(jīng)濟(jì)才能被拉動(dòng)起來。但如何管理這些底層基礎(chǔ)設(shè)施，從而更好的為線上經(jīng)濟(jì)服務(wù)？智慧化將是唯一的辦法。

在未來，對(duì)智慧化體現(xiàn)最直接的兩個(gè)領(lǐng)域，是大數(shù)據(jù)中心和人工智能。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人類的衣食住行都將轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，被存儲(chǔ)、傳輸、調(diào)度，以及分析。由此，數(shù)據(jù)中心的數(shù)量會(huì)成倍增加，但運(yùn)營(yíng)效率的管控和能耗的管理將成為新的研究課題。除此以外，人工智能將在海量數(shù)據(jù)處理方面發(fā)揮作用。其將成為與數(shù)據(jù)中心相伴相生的存在。因此可以說，智慧化將成為新基建時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施管理的關(guān)鍵詞。

智慧化管理將為數(shù)據(jù)中心節(jié)能增效提供強(qiáng)大助力

如開篇所述，能源消耗巨大和管理難度過高是數(shù)據(jù)中心行業(yè)的兩大痼疾所在。如果不能有效解決，將會(huì)成為未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重阻礙。這并非是危言聳聽，我們以數(shù)據(jù)中心常見的機(jī)柜掉電為例，雖然原因很多，但追根溯源，還是因?yàn)槔吓f數(shù)據(jù)中心機(jī)房由于安全性等級(jí)低，沒有足夠的監(jiān)控和預(yù)警能力所致。比如沒有機(jī)柜電流監(jiān)測(cè)和報(bào)警，部分機(jī)柜電力負(fù)荷率偏高卻無法提前發(fā)覺；或者空調(diào)系統(tǒng)能力不足，影響機(jī)房散熱，致使配電系統(tǒng)容量下降，跳閘。為此，很多老舊機(jī)房為了確保不掉電，只能通過空置機(jī)位的辦法來解決。每年因此浪費(fèi)的能源和電費(fèi)數(shù)目彌巨。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的確存在類似的問題。這也是我們提出智慧數(shù)據(jù)中心的原因所在。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是風(fēng)、火、水、電和IT設(shè)備，如供配電系統(tǒng)，消防、安防、能源、樓控等系統(tǒng)，再加上巡檢機(jī)器人等。

跟傳統(tǒng)做法的區(qū)別在于，針對(duì)大型機(jī)電設(shè)備時(shí)，用物聯(lián)網(wǎng)化的控制器采集數(shù)據(jù)，直接上云，繞過中間的數(shù)據(jù)采集單元，可以提高設(shè)備數(shù)據(jù)的采集速度。通過足量數(shù)據(jù)優(yōu)化整個(gè)機(jī)房制冷鏈路和IT設(shè)備能耗。數(shù)據(jù)足夠快、足夠多，上層AI模型優(yōu)化才更精準(zhǔn)。另外，把EdgeWize邊緣計(jì)算定位于異構(gòu)設(shè)備之間的聯(lián)動(dòng)。

目前，多家深耕數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)的伙伴，推出智慧數(shù)據(jù)中心解決方案。通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建起統(tǒng)一的管理門戶，對(duì)接 IDC 管理運(yùn)營(yíng)中的動(dòng)環(huán)管理、資產(chǎn)管理、容量管理、能耗管理等系統(tǒng)，以及監(jiān)控?cái)z像頭，門禁設(shè)備、辦公設(shè)備、風(fēng)火水電機(jī)電設(shè)備等多類型硬件終端，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的統(tǒng)一管理，以及數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化及統(tǒng)一流轉(zhuǎn)。

同時(shí)，通過 EdgeWize 邊緣計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各類硬件設(shè)備在邊緣側(cè)的聯(lián)動(dòng)，并通過下發(fā)并運(yùn)行邊緣業(yè)務(wù)，賦予傳統(tǒng)硬件以智能，從監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)楦袘?yīng)，實(shí)現(xiàn)就近計(jì)算，實(shí)時(shí)響應(yīng)、自主決策。

對(duì)于很多老舊機(jī)房的改造而言同樣適用，通過對(duì)老舊設(shè)備的升級(jí)改造，可以極大的優(yōu)化投入產(chǎn)出比，不僅可以達(dá)到為機(jī)房節(jié)能降耗的目的，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，對(duì)于減輕社會(huì)能源消耗也將具有積極意義。