在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、價(jià)格戰(zhàn)的當(dāng)下，云廠商需要新的市場(chǎng)增長(zhǎng)方向，ChatGPT帶來的大模型爆發(fā)，可以說正得其時(shí)。

而AI大模型熱潮以及人工智能應(yīng)用普及，引爆了算力缺口，同時(shí)對(duì)提供模型開發(fā)訓(xùn)練等平臺(tái)的人工智能計(jì)算中心也有了更高的要求。

我們看到云廠商們都加入戰(zhàn)局，開始布局算力調(diào)度，那么，算力調(diào)度與云計(jì)算的差異體現(xiàn)在哪里呢？

算力調(diào)度是一種基于云、邊、端之間按需分配和靈活調(diào)度計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。它涵蓋了從通用計(jì)算到高性能計(jì)算（HPC）的廣泛領(lǐng)域。

云計(jì)算的彈性擴(kuò)展、運(yùn)營運(yùn)維等技術(shù)能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也能為整體的算力服務(wù)提供借鑒，為實(shí)現(xiàn)算力普惠提供支持。

針對(duì)算力調(diào)度，算力調(diào)度更側(cè)重于高性能計(jì)算任務(wù)的執(zhí)行，適用于科學(xué)計(jì)算、工程計(jì)算和智能計(jì)算等領(lǐng)域。

而云計(jì)算則更側(cè)重于提供易擴(kuò)展和經(jīng)常是虛擬化的資源，使得企業(yè)能夠快速部署應(yīng)用程序，降低管理復(fù)雜度和維護(hù)成本。

隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2030年全球數(shù)據(jù)每年新增1YB的預(yù)測(cè)顯示了對(duì)算力的巨大需求。而云計(jì)算依賴資源的共享以達(dá)成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，服務(wù)提供者集成大量的資源供多用戶使用，用戶可以根據(jù)需求輕易請(qǐng)求更多資源。

在中國，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展正推動(dòng)算力和云計(jì)算的融合。政府和企業(yè)正積極布局算力網(wǎng)絡(luò)，以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，華為發(fā)布的《計(jì)算2030》預(yù)測(cè)，人工智能算力將增長(zhǎng)500倍超過100ZFLOPS，這一數(shù)據(jù)體現(xiàn)了中國在全球算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的重要地位。

除此之外，云廠商做算力調(diào)度也是有自身的優(yōu)劣勢(shì)。

云廠商此前主要是做通用算力的，智算就是新的一輪投入，對(duì)與資金、技術(shù)等都有了新的要求。這也是從現(xiàn)實(shí)出發(fā)，選擇從已經(jīng)有技術(shù)積累、成功落地經(jīng)驗(yàn)的算力調(diào)度，參與到 AI 算力大潮中。

此外，智算中心市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，云廠商需要不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。同時(shí)，需要與其他云廠商進(jìn)行差異化競(jìng)爭(zhēng)，提供獨(dú)特的價(jià)值和解決方案。

通過上述分析，我們可以看出，算力調(diào)度和云計(jì)算在技術(shù)和應(yīng)用上有所差異，云計(jì)算正在成為IT策略的核心，而算力調(diào)度則更加專注于高性能計(jì)算任務(wù)的執(zhí)行。但它們共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，這種差異化的融合為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的支撐，兩者共同構(gòu)成了數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的基石，預(yù)示著更加智能化和高效的未來。

文章來源：中國IDC圈