繼2016年阿爾法狗大戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石一戰(zhàn)成名之后，今年號稱中國當代“棋圣”的聶衛(wèi)平與阿爾法狗的升級版Master對戰(zhàn)，結果還是一敗涂地。真人戰(zhàn)敗機器的原因不是人類智力的退化，而是缺乏對海量數據的深度學習和分析。在當今商業(yè)社會，數據已經成為企業(yè)一種重要的戰(zhàn)略資源，引領著數字化和信息驅動型經濟的快速發(fā)展。

根據IDC報告，2019年全球大數據分析市場的營收有望達到1,870億美元。同時，研究還顯示，企業(yè)利用數據驅動型洞見做出的商業(yè)戰(zhàn)略決策，可將生產力提升33% 。

顯而易見，數據對于當今企業(yè)而言至關重要。企業(yè)首席執(zhí)行官們非常清楚，利用并挖掘數據才能助力企業(yè)在當今“數據為王”的市場中保持強有力的競爭優(yōu)勢，但是如何利用數據卻是他們亟待解決的難題之一。

暴漲的數據量

在數字化經濟中，數據呈現爆炸式增長，其增長速度之快前所未有。對于企業(yè)來說，數據就是企業(yè)的命脈，為其提供深刻的商業(yè)洞見和決策依據。

數據池就如同我們的心室，有價值的信息及數據在其中被“壓碎”和提取，如同心臟對血液充氧，然后將其分布到整個人體內。企業(yè)必需對數據進行分析，挖掘數據價值，從而做出明智、有影響力的商業(yè)決策。因此，企業(yè)應具備管理不斷增長的海量數據的能力，這對于維持企業(yè)運營至關重要。

多樣化的數據類型

IDC報告指出，到2020年，與那些不注重數據分析的同行相比，分析型企業(yè)將實現 4,300億美元的額外生產力，這有力證明了企業(yè)進行數據分析獲得商業(yè)洞見所帶來的切實效益。

但是，企業(yè)在將數據轉化為商業(yè)洞見之前，必須從其不同部門的數據池中提取出來。這就如同血管中的血液必須先匯聚到心臟，接受氧再抵達身體各處。企業(yè)提取信息的過程亦是如此，各類信息必須先匯總到數據池中，然后企業(yè)提取有價值的信息及數據進行深入分析，從而做出正確的商業(yè)決策。

但是，企業(yè)數據并不是單一的， 數據格式、存儲方式、存儲地點以及訪問方式各異，造成數據類型多種多樣，使企業(yè)進行數據分析面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。作為一家領先的數據保護及信息管理提供商，Commvault一體化數據管理平臺能夠對不同的數據源進行快速分類、獲取和管理，并通過集成的全文索引對數據內容進行深度分析，無論數據存儲在什么地方、以什么格式存儲，以及訪問方式如何，Commvault都能快速成功的找到所需的數據信息，助力企業(yè)快速高效的進行數據分析。

挖掘數據價值實現商業(yè)洞見

數據一旦生成有價值的商業(yè)洞見和戰(zhàn)略決策，企業(yè)就可以將其應用到公司的各個部門中，以提升公司的盈利能力和經營效率。在以數據為先的企業(yè)中，這些商業(yè)決策將能快速在公司各個部門中實施，以發(fā)揮最大的商業(yè)價值。

最終而言，秉承數據至上型思維方式的企業(yè)將能夠深度挖掘數據價值，從而做出正確的商業(yè)決策，給公司帶來巨大的成功。但是，企業(yè)應如何更有效的管理和挖掘數據價值，同時減少數據泄露和管理不善帶來的損失，以擁抱數據驅動型經濟?Commvault解決方案能夠滿足企業(yè)在當今風云變幻的全球商業(yè)環(huán)境中日益增加的數據價值挖掘需求，其行業(yè)領先的備份解決方案還能助力企業(yè)更安全的管理和訪問本地或云中數據，防止關鍵數據的丟失或刪除，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

數據的價值在當今數字化時代日益突出，推動著數據驅動型經濟的發(fā)展，數據可以說是當今企業(yè)能否實現發(fā)展的命脈。因此，數據完整性對當今企業(yè)至關重要，企業(yè)要想挖掘數據價值，必須制定完整的數據保護策略，就如同預防人類的各種疾病，以減少潛在的停工和生產力損失，避免企業(yè)走入窮途末路。