2018年已經(jīng)過去，云計(jì)算市場各方角力。沒有人再談?wù)撌枪性七€是私有云，AWS也開始進(jìn)軍私有云。多家云廠商均表示云計(jì)算下半場到來了，即“傳統(tǒng)企業(yè)”或者“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)上云為主，有的認(rèn)為在下半場各個(gè)云服務(wù)廠商處在同一起跑線上，現(xiàn)在處于跑馬圈地的狀態(tài)。另一方面，AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算ABC三者更進(jìn)一步融合，新的階段有新的挑戰(zhàn)。

    在2018年12月27日中國信通院舉辦的2018年企業(yè)上云推進(jìn)會(huì)暨地方“十佳上云”企業(yè)評(píng)選啟動(dòng)會(huì)上，天翼云市場部總經(jīng)理?xiàng)罹诱窒砹怂麑?duì)中國云計(jì)算市場發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢的判斷，他同樣認(rèn)為認(rèn)為中云計(jì)算市場已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云進(jìn)入到傳統(tǒng)企業(yè)上云為主的階段。

    他介紹在云化的過程，大中型企業(yè)和中小企業(yè)上一直以來有不同的上云路徑。中小企業(yè)首選產(chǎn)業(yè)鏈上下游變革，大中型企業(yè)上云穩(wěn)定第一步步為營并分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段是簡單要素上云，第二個(gè)階段是平臺(tái)重構(gòu)，第三個(gè)階段是創(chuàng)新應(yīng)用。目前三個(gè)階段都在進(jìn)行中，但是程度不同。而未來的趨勢是云、邊緣和網(wǎng)的融合。

    以下為T媒體根據(jù)現(xiàn)場演講整理：

    一到年底大家就恐慌，一恐慌大家就喜歡懷舊。

    2009年Gartner的十大趨勢，云計(jì)算比較時(shí)髦，十年之后大家都在談云計(jì)算，企業(yè)怎么上云用云。云計(jì)算已經(jīng)不再時(shí)髦了，大家踏踏實(shí)實(shí)做項(xiàng)目。

    云計(jì)算在這十年中發(fā)生了很多事，比如到底公有云、私有云誰才是未來。前一陣子某家公有云服務(wù)商，也開始推出了自己的私有云版本，開始和VMware這種老牌的虛擬化的廠商合作。

    云計(jì)算市場又到了分久必合的階段，沒有人再去談公有云還是私有云，都在談混合云、多云。還有一個(gè)概念可能是合久必分，是不是所有東西都能夠挪到云上去。今天又開始講邊緣怎么辦。世間所有東西不能走極端，不可能所有東西都靠云解決，不可能所有東西都靠邊緣解決。最終的妥協(xié)可能是云、邊和中間的網(wǎng)，把它們?nèi)诤显谝黄?，這可能是我們能看到的一個(gè)未來。

    云計(jì)算下半場是傳統(tǒng)企業(yè)上云

   企業(yè)上云對(duì)于服務(wù)商提出了更高的要求，上半場是互聯(lián)網(wǎng)、在線服務(wù)為主，下半場傳統(tǒng)企業(yè)上云潛力是無窮的。還有一種可能是下半場可能根本不存在，可能這些傳統(tǒng)企業(yè)上云，小企業(yè)可能在這個(gè)過程中不知道自己用的是云，大企業(yè)可能到最后也沒有意識(shí)到自己已經(jīng)上云。

   不管怎么樣，現(xiàn)在整個(gè)市場潛力，包括2018年中國電信的實(shí)踐來看，全國31個(gè)省市自治區(qū)的電信公司，都開始把云業(yè)務(wù)當(dāng)成手機(jī)寬帶這種基礎(chǔ)業(yè)務(wù)一樣去拓展。發(fā)現(xiàn)很多中小企業(yè)，大中型企業(yè)都有上云的需求。之前可能客戶和我們都沒發(fā)現(xiàn)大家上云的需求是存在的。

   不同的企業(yè)對(duì)于云的實(shí)踐的理念是不一樣的。比如中小企業(yè)體現(xiàn)了船小好調(diào)頭的特點(diǎn)，要么IT是從無到有從頭到尾新建，或者有一些簡單的東西上云，或者借助一些云的技術(shù)手段提升相對(duì)容易。大企業(yè)有自己的IT能力，有自己的管理流程和部門的一些相應(yīng)的考慮和想法，執(zhí)行力包括上云的能力很強(qiáng)，但是有可能需要掉頭，需要一個(gè)調(diào)整的過程。這個(gè)云化的階段，大企業(yè)和中小企業(yè)一直是不一樣的路徑。

   中小企業(yè)首選產(chǎn)業(yè)鏈上下游變革

   通過天翼云的市場調(diào)研發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)借助云計(jì)算去改變自己的業(yè)務(wù)流程，或者提升自己的運(yùn)營水平，首選產(chǎn)業(yè)鏈上下游變革，排名前三的分別是采購環(huán)節(jié)、服務(wù)環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)，對(duì)應(yīng)供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)管理和內(nèi)部銷售人員的管理，這三個(gè)環(huán)節(jié)在產(chǎn)業(yè)鏈都是相對(duì)對(duì)外，對(duì)外的更開放一些，比較能接受新的比如云的模式。

   有可能這些中小企業(yè)不知道自己在上云，因?yàn)樗鼈兇蟛糠质菓?yīng)用驅(qū)動(dòng)。中國電信的客戶經(jīng)理向中小企業(yè)的客戶推薦，告訴他們在用專線的同時(shí)，還可以用彈性計(jì)算或云主機(jī)、對(duì)象存儲(chǔ)，客戶不太懂。如果和客戶說企業(yè)服務(wù)號(hào)或者內(nèi)部的OA辦公系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)裝載在云上，他可能馬上就聽懂了，當(dāng)然即使不說是裝載在云上他也會(huì)去買，只是說了在云上，他可能增加了一點(diǎn)點(diǎn)好感度和參與感，他認(rèn)為也參與到云化的過程了。這可能就是中小企業(yè)的現(xiàn)狀，即應(yīng)用和云資源往往是分不開的。

   下半場傳統(tǒng)的中小企業(yè)可能就是以應(yīng)用切入，在這個(gè)過程中不知不覺就被云化。

   大中型企業(yè)上云穩(wěn)定第一步步為營

   大中型企業(yè)上云是一個(gè)非常糾結(jié)或者說是一個(gè)步步為營的過程，從接收的角度分為三個(gè)階段：

    第一個(gè)階段比較簡單是要素上云，聚焦IT資源云化，以具體的單點(diǎn)非核心業(yè)務(wù)嘗試為主。比如企業(yè)原來用的自建IDC，有可能機(jī)房不夠解決資源的擴(kuò)容問題，或者更新問題，或者是把穩(wěn)態(tài)和敏態(tài)，把內(nèi)部和外部做一個(gè)分離?？粗氐钠鋵?shí)就是基礎(chǔ)的云的IaaS的能力，國內(nèi)云服務(wù)市場之所以整個(gè)IaaS占比能夠超過90%，是因?yàn)閷?duì)于大企業(yè)而言需要的就是一個(gè)資源，可能直接用裸金屬，也可能直接用云主機(jī)。不要指望大企業(yè)把你的IaaS、PaaS、SaaS全部用了，至少在要素上云的階段它是不需要的。

    在要素上云這個(gè)階段，現(xiàn)在比較關(guān)注的問題是企業(yè)要上一些敏態(tài)的系統(tǒng)，靈活擴(kuò)容，快速上線。另外企業(yè)的穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，會(huì)考慮提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)及安全可靠性，需要災(zāi)備、多活、高可用的架構(gòu)。不可避免的用到多云管理，不僅是私有云，幾朵公有云之間的混合調(diào)度。第一個(gè)階段云服務(wù)的趨勢是資源池全國部署，私有云、專屬云、公有云、混合云的全解決方案，另外對(duì)于云網(wǎng)融合、云間互聯(lián)、云加速，尤其是和專線、云連接這樣一個(gè)組合，是這個(gè)階段天翼云要考慮的問題。

    第二個(gè)階段是平臺(tái)重構(gòu)，聚焦整體規(guī)劃，基于平臺(tái)導(dǎo)入或開發(fā)各種具體應(yīng)用，核心系統(tǒng)逐步上云。這個(gè)階段涉及到企業(yè)自己IT的運(yùn)營模式的改變，再往上可能又會(huì)變成基于新技術(shù)的應(yīng)用，在IT運(yùn)營模式之外還有業(yè)務(wù)模式改變。這里面是兩條線，一條線是IT能力云化的過程，原有的可能是自建的，可能用物理機(jī)、私有云，現(xiàn)在變成一個(gè)混合云的模式。另外一個(gè)可能是沿著算力算法，沿著創(chuàng)新應(yīng)用的引入，不知不覺改變的過程，第二種模式可能一開始就是在云上，比如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能。

    平臺(tái)重構(gòu)階段，企業(yè)用戶自身尤其是IT部門，面臨的選擇很多。做選擇要考慮第一如何保證信息化系統(tǒng)在企業(yè)充分保持穩(wěn)定支持業(yè)務(wù)發(fā)展。第二能夠讓信息化部門在公司里得到支持，得到相應(yīng)的資源。不管怎么樣，穩(wěn)定壓倒一切，發(fā)展也是要考慮的問題。這些問題在平臺(tái)重構(gòu)和要素上云這個(gè)階段是有交叉的，很難完全分清楚。比如自建云，一開始可能會(huì)選擇商用的信息化軟件，涉及到大量的license開支和廠商的服務(wù)。后來又流行OpenStack，kubernetes、容器、微服務(wù)，這時(shí)雖然少了license的開支，但是需要多雇傭開源的人才，如果人才不夠還需要采購IT服務(wù)。

    企業(yè)在變，也享受到了云化的好處，私有云的時(shí)候把資源池化了，到微服務(wù)的時(shí)候把開發(fā)運(yùn)維模式變得更敏捷。但是可能開支和其它模式本質(zhì)上是沒有變。而最根本的問題比如說彈性，新的應(yīng)用比如物聯(lián)網(wǎng)，仍然是沒有徹底的解決，很大程度上也給了我們這種云服務(wù)商很大的機(jī)會(huì)，就像很多做PaaS的廠商不僅僅是做PaaS產(chǎn)品本身，可能還為大企業(yè)提供大量的IT服務(wù)。第二個(gè)階段云服務(wù)的趨勢是項(xiàng)目實(shí)施和交付能力，進(jìn)行開發(fā)者生態(tài)培育，構(gòu)建IT配套產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

     第三個(gè)階段是創(chuàng)新應(yīng)用，聚焦產(chǎn)業(yè)各業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的互聯(lián)互通，整合數(shù)據(jù)+算法+算力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的優(yōu)化及創(chuàng)新。用戶實(shí)踐涉及物理設(shè)備云化(數(shù)據(jù))、高性能計(jì)算(算力)和行業(yè)機(jī)理模型(算法)，不僅僅是物理設(shè)備和高性能計(jì)算的應(yīng)用，可能結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，會(huì)催生各種各樣的應(yīng)用，這個(gè)時(shí)候我們面對(duì)的需求更明顯更迫切，沒法指望自己把一個(gè)體系搭建起來，這本身是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，需要終端、芯片、數(shù)據(jù)加工采集等。第三個(gè)階段云服務(wù)的趨勢是打造云+邊緣+物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，HPC(高性能計(jì)算)的服務(wù)化，AI能力的API化。

    過去以CPU運(yùn)算為主的時(shí)候，對(duì)于迭代沒有特別的要求，而隨著GPU登上了歷史舞臺(tái)，發(fā)現(xiàn)GPU迭代非常快，每隔半年新設(shè)備性能差異可能非常大，這個(gè)時(shí)候企業(yè)選擇云服務(wù)可能比自建實(shí)惠很多，就不再是自建還是租用的選擇，可能唯一個(gè)選擇就是租用，這就是技術(shù)演進(jìn)帶來的一些變化。

    GPU算力不是瓶頸網(wǎng)絡(luò)是瓶頸。關(guān)于AI，我們沒有預(yù)測到會(huì)這么快就落地到大企業(yè)甚至是中小企業(yè)，很多中小企業(yè)其實(shí)已經(jīng)在考勤中用到了簡單的人臉識(shí)別。中小企業(yè)也能夠使用一種看上去高大上的東西，這是AI能力的API化。

   到了這個(gè)階段，又遇到很多上云的顧慮和問題，包括安全、服務(wù)能力等，其實(shí)在技術(shù)和商業(yè)上都有大量的需要探索的空間。比如GPU處理的能力。

    發(fā)展到現(xiàn)在GPU的算力不會(huì)是瓶頸，網(wǎng)絡(luò)變成了瓶頸，比如按照GPU處理一張照片5毫秒計(jì)算。如果以10G的專線上傳照片基本可以滿足，如果按照10M專線匹配，GPU大量的時(shí)間處于閑置狀態(tài)，算力沒有得到充分釋放，在這種情況下考慮企業(yè)如何設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)，如何由服務(wù)商去優(yōu)化服務(wù)，因?yàn)檫@兩個(gè)的價(jià)格差的很遠(yuǎn)，如果算上專線和GPU的錢，分不清價(jià)格的高低。到底是應(yīng)該把GPU搞貴一些，和專線一起提供服務(wù)，還是用戶去選擇自建。這不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題，可能是整個(gè)商業(yè)模式的設(shè)計(jì)問題。

    天翼云將云和網(wǎng)絡(luò)融合成一攬子服務(wù)，降低了很多業(yè)務(wù)場景使用門檻，無論中大型企業(yè)還是中小型企業(yè)都能負(fù)擔(dān)上云的成本。而且從企業(yè)上云的趨勢來說，基于創(chuàng)新、高性能計(jì)算GPU、云網(wǎng)融合，現(xiàn)在有了很多的這種需求。

     比如天翼云和某一個(gè)證券交易所合作的證券行情云，在證券行業(yè)行情的變化是否能夠?qū)崿F(xiàn)毫秒級(jí)的快速響應(yīng)是至關(guān)重要的，很多交易策略都是基于人工智能的機(jī)器設(shè)置，可能有一個(gè)行情變化，一毫秒的時(shí)間就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)某一種交易策略。證券交易所要把它的能力分發(fā)到全國，而且要實(shí)現(xiàn)一個(gè)信息的同步，這種情況下很難依靠自建模式實(shí)現(xiàn)，自建需要每個(gè)地方買IDC租帶寬?；谔煲碓?ldquo;一省一池”的資源池，中間依靠云間高速實(shí)現(xiàn)證券交易的業(yè)務(wù)場景需求。

     楊居正最近和一些大的央企交流，發(fā)現(xiàn)央企的信息化復(fù)雜難以想象。這種場景下，很多業(yè)務(wù)需求問題包括安全架構(gòu)設(shè)計(jì)的問題，都不完全是技術(shù)問題，有可能是管理問題，而隨著云計(jì)算的成熟，越來越多的中大型企業(yè)包括中國電信自己已經(jīng)慢慢意識(shí)到這一點(diǎn)，瓶頸不在于技術(shù)不在于單一的改變。天翼云已經(jīng)承接了中國電信基于云的全國計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)治理方面中國電信也實(shí)現(xiàn)了全國的數(shù)據(jù)治理和整合，中國電信的上云對(duì)于很多大企業(yè)都是一個(gè)參考，“不管你的系統(tǒng)有多復(fù)雜，你能有運(yùn)營商的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)復(fù)雜嗎?數(shù)據(jù)多難治理，能有我們上百萬的套餐這樣一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜嗎?”

    希望未來十年云和大數(shù)據(jù)、人工智能能有一個(gè)更扎扎實(shí)實(shí)的發(fā)展。