大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡單。 過去，對于患者的治療方案，大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗來進行，優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠為患者提供好的治療方案，但由于醫(yī)師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案。

面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞時，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。 借助于大數(shù)據(jù)平臺，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。 在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確地定位疾病。 在制訂治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。 同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。 通過大數(shù)據(jù)對于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中。 通過大數(shù)據(jù)分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。

02

大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應用

精準定位零售行業(yè)市場

如果一家企業(yè)想要進人或者去進行某一個零售行業(yè)區(qū)域的市場開拓，最先要做的就是進行項目評估和可行性分析，因為只有通過項目評估和可行性分析才能更加了解市場用戶的習慣從而才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。 而這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產(chǎn)品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等，這些也就需要用巨大的數(shù)據(jù)來進行支撐，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位的過程。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。 需求預測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預測結(jié)果存在偏差。 企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制定合理的價格及提高服務質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

大數(shù)據(jù)的全面鋪陳，這也就意味著又是一把“雙刃劍，”但是它卻更加有力的推動了我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展從而促生更多有效有價值的人才崗位。