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如果企業(yè)所有者開始應(yīng)用云計(jì)算的概念，他們可以達(dá)到許多高度，這應(yīng)該是他們的首要任務(wù)之一。 到2025年，預(yù)計(jì)每家企業(yè)都將實(shí)現(xiàn)云計(jì)算。

云計(jì)算和人工智能結(jié)合在一起正在為商業(yè)和技術(shù)世界創(chuàng)造奇跡。 有了這兩者的結(jié)合，世界才能迅速發(fā)展。 本文將探討人工智能和云計(jì)算之間的相互依賴性。

什么是云計(jì)算?  

簡單地說，云計(jì)算就是提供按需計(jì)算服務(wù)的過程。 這包括服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、軟件、存儲等等。 使用云計(jì)算，你基本上只需要為你的服務(wù)付費(fèi)。 它降低了運(yùn)營和運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施的總體成本。

人工智能和云計(jì)算的使用可以提高任何活動的效率和生產(chǎn)力。 那么，人工智能在云計(jì)算中能發(fā)揮怎樣的作用呢？

對于企業(yè)來說，人工智能和云計(jì)算確保了產(chǎn)品的快速開發(fā)，流程是高效和多產(chǎn)的。 它為開發(fā)過程中幾乎沒有錯誤留下空間，并確保產(chǎn)品按時交付給客戶，這正是他們所喜歡的。

DevOps的優(yōu)化 

DevOps基本上是軟件開發(fā)和IT的結(jié)合。 這種組合允許組織以更快的速度交付其服務(wù)。 這種方法幾乎可以在任何領(lǐng)域或公司中實(shí)現(xiàn)。

在云計(jì)算的幫助下，諸如Oracle、IBM、Azure等云提供商可以提供復(fù)雜而廣泛的平臺。 這些平臺包括數(shù)據(jù)科學(xué)、API和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。

云服務(wù)器上也有許多其他教授人工智能API的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。 毫無疑問，這些服務(wù)將為人工智能領(lǐng)域帶來許多新的人才。

由于人工智能提供的自動化，云計(jì)算的使用要簡單得多。 這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿闹悄茏詣踊褂妙A(yù)先設(shè)定的算法來執(zhí)行動作和任務(wù)。 因?yàn)樗械乃惴ǘ际穷A(yù)先設(shè)置好的，所以這些任務(wù)更具體，更容易訪問。

當(dāng)一個特定的企業(yè)決定連接到云，它可以提供一組數(shù)據(jù)，然后人工智能將識別其中的模式和趨勢。 它不僅消除了任何人類可能犯的錯誤，而且還將數(shù)據(jù)分析提升到一個全新的水平。

降低成本 

將人工智能與云計(jì)算結(jié)合使用的最吸引人的因素是其成本的顯著降低。 使用云模型，您只需要購買云的存儲空間，而不需要在基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)上花錢。

另一件事是，通過云計(jì)算和人工智能的結(jié)合，你可以做出適合每個人需求的解決方案。 如果在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行，成本會非常高，但通過云計(jì)算和人工智能，成本會顯著降低。

虛擬助理的興起 

在云計(jì)算的幫助下，企業(yè)可以開始開發(fā)更先進(jìn)的自動化聊天機(jī)器人和虛擬助手。 雖然這個概念已經(jīng)在許多電子商務(wù)商店中存在，但它離完美還很遠(yuǎn)。

雖然有些組織使用物理機(jī)器人來響應(yīng)客戶的需求，但如果他們的系統(tǒng)完全基于云計(jì)算，消費(fèi)者訪問起來可能會更容易。 這無疑是今后幾年將有所改善的一個方面。

許多人對人工智能和云計(jì)算的使用有不同的預(yù)測。 他們對此的分析因其用途而異。 但是，有一件事是肯定的： 云計(jì)算在人工智能的發(fā)展過程中扮演著至關(guān)重要的角色。