PUE是數(shù)據(jù)中心總能耗與IT設(shè)備能耗的比值，數(shù)值越接近1代表其用能效率越高。從數(shù)據(jù)中心行業(yè)能耗構(gòu)成來(lái)看，主要包括IT設(shè)備能耗、制冷系統(tǒng)能耗、供配電系統(tǒng)能耗、照明及其他能耗，其中IT設(shè)備能耗占比最大，其次是制冷系統(tǒng)能耗。因此高效IT設(shè)備、高效制冷系統(tǒng)等先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施，正是數(shù)據(jù)中心減小散熱消耗、提升用能效率的關(guān)鍵之一。

近日，華為發(fā)布了智能微模塊6.0和小型鋰電UPS解決方案。根據(jù)中國(guó)信通院測(cè)試，華為智能微模塊在北京地區(qū)的年平均PUE低至1.111，相比傳統(tǒng)方案可以節(jié)省30%的耗電量，一個(gè)100千瓦的小型數(shù)據(jù)中心一年可以節(jié)省電費(fèi)19萬(wàn)元。

華為的創(chuàng)新只是數(shù)據(jù)中心先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施不斷創(chuàng)新突破的縮影，騰訊公司的低PUE數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，整體采用騰訊云最新一代T-block技術(shù)，利用高壓直流、精確氣流控制、AI調(diào)優(yōu)等技術(shù)，把全年的平均PUE控制在非常低的水平。

據(jù)了解工信部正在推動(dòng)加快先進(jìn)綠色技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用，鼓勵(lì)應(yīng)用高密度集成等高效IT設(shè)備、液冷等高效制冷系統(tǒng)，支持探索利用鋰電池等作為數(shù)據(jù)中心多元化儲(chǔ)能和備用電源裝置。還要進(jìn)一步加快高端芯片、新型數(shù)據(jù)中心、超算等領(lǐng)域研發(fā)突破，加強(qiáng)先進(jìn)計(jì)算、算網(wǎng)融合等技術(shù)布局，推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)向高效、綠色方向發(fā)展。

推動(dòng)用能方式的轉(zhuǎn)型同樣重要。工信部明確，鼓勵(lì)企業(yè)探索建設(shè)分布式光伏發(fā)電、燃?xì)夥植际焦┠艿扰涮紫到y(tǒng)，引導(dǎo)新型數(shù)據(jù)中心向新能源發(fā)電側(cè)建設(shè)，推動(dòng)新型數(shù)據(jù)中心高效利用清潔能源和可再生能源、優(yōu)化用能結(jié)構(gòu)。

《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》明確，將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心充分利用風(fēng)能、太陽(yáng)能、潮汐能、生物質(zhì)能等可再生能源；支持?jǐn)?shù)據(jù)中心集群配套可再生能源電站；擴(kuò)大可再生能源市場(chǎng)化交易范圍，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心企業(yè)參與可再生能源市場(chǎng)交易；支持?jǐn)?shù)據(jù)中心采用大用戶(hù)直供、拉專(zhuān)線(xiàn)、建設(shè)分布式光伏等方式提升可再生能源電力消費(fèi)；保障數(shù)據(jù)中心用地和用水資源。

以華為幫助三峽集團(tuán)建設(shè)的華中地區(qū)最大的綠色零碳數(shù)據(jù)中心為例，其全部采用三峽的綠色水電，采用高效溫控、高效供電設(shè)備，達(dá)到高能源利用效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展。

電力方面，規(guī)模使用光電、風(fēng)電、水電等綠色電力，部署分布式光伏，可以降低數(shù)據(jù)中心碳排放1%至2%；水資源上，盡量減少清潔水的使用，通過(guò)新型冷卻技術(shù)，減少水冷降溫對(duì)水資源的消耗；土地資源集約化利用，最大化發(fā)揮土地價(jià)值，讓每一平方米土地產(chǎn)生更多算力。另外，通過(guò)技術(shù)手段更大程度使用自然冷源，降低氣候依賴(lài)。

展望下一階段數(shù)據(jù)中心建設(shè)重點(diǎn)，相關(guān)專(zhuān)家認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心能否與人工智能深度融合，不僅對(duì)數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排起到?jīng)Q定性作用，對(duì)于數(shù)據(jù)中心本身的演進(jìn)也具有關(guān)鍵性意義。

下一代數(shù)據(jù)中心有四大特征：低碳共生、融合極簡(jiǎn)、自動(dòng)駕駛、安全可靠。智能、可持續(xù)發(fā)展的下一代數(shù)據(jù)中心時(shí)代正在到來(lái)，技術(shù)創(chuàng)新將是引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展和變革的關(guān)鍵力量。

數(shù)據(jù)中心的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)需要實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程巡檢，專(zhuān)家會(huì)診、云平臺(tái)云端訓(xùn)練等等都離不開(kāi)人工智能技術(shù)，未來(lái)人工智能的聲音識(shí)別、圖像識(shí)別和自動(dòng)傳感技術(shù)將成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維解決方案的關(guān)鍵。

在業(yè)界人士看來(lái)，基礎(chǔ)設(shè)施一旦發(fā)生安全問(wèn)題則損失巨大，人工智能技術(shù)的加持是確保信息安全的關(guān)鍵，如2021年歐洲一家云服務(wù)提供商數(shù)據(jù)中心發(fā)生火災(zāi)，數(shù)百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站受影響，部分?jǐn)?shù)據(jù)永久性丟失。因此，需要推動(dòng)從器件到主數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)安全，構(gòu)筑全方位的安全防線(xiàn)，最大程度地保障部件可用性和系統(tǒng)可靠性。

充分釋放人工智能技術(shù)的潛力，還可以將人從繁雜的工作中解放出來(lái)。人工智能可以助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，通過(guò)運(yùn)維自動(dòng)，5分鐘完成2000機(jī)柜巡檢；通過(guò)能效自?xún)?yōu)，1分鐘內(nèi)從140萬(wàn)個(gè)算法組合中推斷出最佳冷卻策略，實(shí)現(xiàn)從制冷到“智”冷；通過(guò)運(yùn)營(yíng)自治，最大化挖掘資源價(jià)值。